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Course Content
01 – Introduction
0/8
01 – Définir les termes
00:00
02 – Suivre la feuille de route et les stades de la transformation numérique
00:00
03 – Démarrer avec le premier stade de la transformation numérique
00:00
05 – Comprendre le stade intermédiaire
00:00
‘unification
00:00
06 – Aborder des cas concrets du stade intermédiaire
00:00
07 – Aller plus loin dans sa transformation numérique
00:00
08 – Aborder un cas pratique du stade avancé
00:00
02 – Découvrir la transformation numérique et le big data
0/7
01 – Découvrir le modèle classique
00:00
‘indice de confiance de la donnée
00:00
‘indice de structure de la donnée
00:00
‘analytique
00:00
‘effet de traîne
02:53
06 – Définir le paradoxe du choix
00:00
07 – Définir la stratégie client-data-produit du big data
00:00
03 – Définir la stratégie du big data
0/4
01 – Découvrir le machine learning
01:34
‘intérêt du machine learning
00:00
‘apprentissage
00:00
04 – Peser les points forts et les points faibles du machine learning
00:00
04 – Utiliser les algorithmes d’analyse du big data
0/3
01 – Contribuer au marketing
00:00
02 – Évoluer dans la distribution
03:06
03 – Améliorer les ventes
00:00
05 – Découvrir la transformation des métiers
0/3
01 – Créer un document de la stratégie big data
00:00
‘opportunité
00:00
‘une équipe Data
02:26
06 – Gérer des projets big data
0/3
01 – Créer un document de la stratégie big data
00:00
‘opportunité
00:00
‘une équipe Data
02:26
07 – Conclusion
0/1
01 – Conclure cette formation sur le big data
01:53
La transformation numérique L’enjeu du big data
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